고신대학교 언어청각치료학과는 부산대학교병원과 연계하여 대규모 임상 음성데이터와 인공지능(AI) 기술을 활용한 음성장애 연구를 수행하였습니다.

이번 연구는 「대규모 임상 데이터를 활용한 머신러닝 기반 음성장애 판별(Machine Learning-Based Detection of Voice Disorders Using Large-Scale Clinical Data)」을 주제로, 부산대학교병원 음성클리닉에서 수집된 성인 11,661명의 임상 음성데이터를 활용하여 정상 음성과 병리적 음성을 판별하는 다양한 머신러닝 모델의 성능을 비교하였습니다.

특히 본 연구는 고신대학교 언어청각치료학과 이연우 교수와 외래교수인 김근효 교수가 함께 수행한 연구로, 언어치료학의 임상적 전문성과 AI·데이터 분석 기술을 접목했다는 점에서 의미가 있습니다. 연구 결과는 객관적인 음향학적 지표와 머신러닝 기술을 결합한 접근이 향후 음성장애의 선별 및 진단을 지원하는 도구로 활용될 가능성을 보여주었습니다.

고신대학교 언어청각치료학과는 앞으로도 병원 및 임상 현장과의 적극적인 연계를 바탕으로, AI와 빅데이터 등 최신 연구 흐름을 반영한 언어·음성 분야의 융합 연구를 지속적으로 확대해 나갈 예정입니다.